こんにちは！
キーワードマーケティングの石川です。
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Yahoo!ディスプレイ広告に「スマートターゲティング（ベータ版）」という機能が導入されました。
スマートターゲティング（β版）｜Yahoo!広告ヘルプ
スマートターゲティングは、一部のターゲティングを最適化する機能です。
機能を「利用する」に設定すると、コンバージョンに至る可能性の高いユーザーに広告を優先的に配信するようになります。
現在はベータ版で、2024年夏頃のリリースを目指しているとのこと。
これから、機能を利用するアカウントから得られる「データ」を収集し、機能改善を行うようですね。
利用推奨条件は、過去7日間のコンバージョン数が20件以上あるキャンペーン配下の広告グループです。
Yahoo!広告は、自動化の推進を強化していますが、スマートターゲティングの利用による成果の鍵を握るのは「機械学習」になるでしょう。
広告運用の中で機械学習を使う場面の一つが入札の設定です。
「自動入札」は、広告の成果を上げるうえで欠かせない機能になりました。
機械学習だから解決できる課題もあるわけですが、そんな機械学習を使い成果を出すために知ってほしいのは次のことです。
- データが蓄積される環境にするため、キャンペーン、広告グループをシンプルな構成にする
- 機械学習はデータ量を求める傾向のため、ある程度の予算を用意
- 広告の目標に適した予算を設定する
× 目標CPAが1万円で、予算が1日1,000円 - 学習期間中は、なるべく大きな変更をしない
- 機械学習を使う機能を有効にしたら、まずは待つ。有効/無効の繰り返しは失敗の典型
- 機械学習の使用を目的にしない。機械学習のために広告運用をするのではない。機械学習は手段のひとつ
もう一つ大事なのは、学習期間を気にしすぎないことです。
スマートターゲティングは、データが蓄積してターゲティングが最適化されるまでに時間が必要です。
Yahoo!広告の資料には「設定後2週間ほど待ってから、スマートターゲティングのパフォーマンスを評価してください」と書かれています。
このとき、待つことは大事ですが、ただ、学習期間を気にしすぎて何もしないのはよくない対応なこともあります。
ときには待たずにアクションすることも必要です。
たとえば、機械学習を有効にしたあとの結果が経営視点で見て問題あるときは、学習期間中であってもアクションを検討することも大事です。
機械学習の識別、予測の精度は100％ではありませんが、ただ、機械学習だから出せる成果があります。
運用型広告のどの媒体、広告でも、基本的に機械学習と付き合うことはマストです。
そのため、機械学習の本質と特徴を知り、広告運用に取り入れる方向で考えましょう。
そんな機械学習を使う機能も含め、ディスプレイ広告で成果を出すために必要な知識とノウハウを体系的に学べるのが10月5日からはじまる弊社の養成講座です。
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同業者（広告代理店）の方も歓迎です！
サポート期間は180日間、講座開始日の10月5日（木）から2024年4月3日（水）まであります。
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石川
